贵州乌江水电开发有限责任公司（中国华电集团有限公司贵州分公司，以下简称“华电乌江公司”）与华为技术有限公司（以下简称“华为”）联合打造的项目“数据要素驱动的‘人工智能+径流预测’大模型赋能流域水电智慧调度决策” （以下简称“该项目”），凭借在数据要素创新应用与行业数字化转型方面的卓越表现，荣获绿色低碳赛道全国大赛二等奖，标志着双方在能源行业数据要素价值挖掘与人工智能深度融合上取得了突破性进展，双方协同创新，以数智技术驱动新型电力系统建设。

▲华电乌江公司携手华为斩获2026年全国“数据要素×”大赛二等奖

长期以来，水风光一体化调度面临行业共性难题，尤其是径流预测精度瓶颈难以突破。该项目能够在海量参赛项目中脱颖而出，核心优势在于直击流域水电智慧调度业务痛点难点，充分释放数据要素乘数效应。项目归集自有水情、电力运行数据以及外部合规引入的水文、气象等多源异构数据，数据总量超50TB，经过系统化数据治理、合规管控、标准化管理与安全运营，建成7TB高质量数据集。项目创新构建2套机制、3种模式，落实 “原始数据不出域，数据可用不可见”，打通 “原始数据—数据资产—AI 模型—业务价值” 完整价值链路，为模型研发筑牢数据根基。受流域下垫面复杂多变、传统机理模型概化程度高等因素制约，传统水文预测方法精度遭遇 “天花板”。在新能源大规模并网背景下，风光出力的强随机性与径流预测偏差叠加，直接制约了新能源消纳效率，并引发防洪与发电效益失衡等连锁问题。如何用好数据资产、攻克高精度径流预测痛点，成为释放流域水风光互补价值、保障能源安全的关键前置任务。

针对上述痛点，华电乌江公司与华为依托昇腾算力底座，以资产化数据要素为基础，创新打造 “数据要素+大模型+水文机理” 三融合的百亿级参数流域径流预测大模型——“华电智禹·乌江睿算”，实现大模型在径流预测领域从“0”到“1”的原创突破。该项目构建了“从基础到场景”的全链条模型矩阵，以华为盘古气象预报结果作为输入，融合多源异构数据，创新采用多模态特征编码与降雨—径流耦合关系建模技术。通过引入预训练语言模型架构及LoRA低秩适应微调策略，并将水文微分方程嵌入训练框架，实现了物理先验与数据驱动的互补。同时，项目建立了分类治理、脱敏合规的数据开发体系，打通了 “数据研判—智能预测—精准调度—动态优化” 的闭环运营机制。